《中国流通经济》第9期封面

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表1 2023年中国城市产业绿色化指数

表2 2023年中国城市产业数字化指数（前100位城市）数据来源：数字中国研究院《城市数字化发展指数（2024）》。

北京市习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心研究员、北京市科学技术研究院科技智库中心主任任晓刚于《中国流通经济》杂志发表文章，原文刊载于《中国流通经济》杂志2024年第9期。

产业绿色化数字化融合发展的内在逻辑、重点布局与路径突破

任晓刚

[摘要]推动产业绿色化数字化融合发展是加快建设现代化产业体系的重要举措，也是实现我国经济高质量发展的关键途径。产业绿色化发展支撑产业数字化发展，数字技术赋能产业绿色化，数据要素驱动产业绿色化，在充分认识产业绿色化、产业数字化发展现状前提下，在深入掌握产业绿色化、数字化融合发展基本规律和互动逻辑基础上，要围绕绿色能源产业、人工智能产业、科技服务产业、先进材料产业、先进制造产业和数字经济产业布局重点产业和优化产业生态，坚持以下重要着力点加快推动产业绿色化数字化融合发展：加快低碳关键共性技术研发，实现产业绿色化技术赋能；夯实“绿能”产业基础，带动供应链提质增效；推动重点领域零碳标准制定，建立健全零碳标准体系；构建全球绿色技术知识产权共同体，促进绿色技术知识产权互联互通；构建绿色化数字化技术国际合作网络，推动绿色化数字化技术和产业国际协作；坚持“走出去”“引进来”相结合，推进绿色化数字化产业项目国际合作落地；打好贸易投资组合拳，构建全球绿色化数字化产业链体系；提高绿色化数字化融合服务水平，增强创新创业主体积极性；提高绿色化数字化融合金融服务能力，增强绿色化数字化融合动力；提升绿色化数字化融合财税支撑能力，增强绿色化数字化融合推力；发挥平台推介服务优势，激发绿色化数字化融合潜力；发挥技术动态跟踪优势，强化绿色化数字化产业链供应链风险保障力。

[关键词]产业绿色化数字化融合；产业生态布局；路径突破

推动产业绿色化数字化融合发展，是增强我国产业核心竞争力、大力推进现代化产业体系建设和实现高质量发展的重要举措，也是全面建设社会主义现代化国家基础性支撑。习近平总书记在二十届中央财经委员会第一次会议上提出，“要把握人工智能等新科技革命浪潮，适应人与自然和谐共生的要求，保持并增强产业体系完备和配套能力强的优势，高效集聚全球创新要素，推进产业智能化、绿色化、融合化，建设具有完整性、先进性、安全性的现代化产业体系。”建设现代化产业体系是以习近平同志为核心的党中央着眼于全面建设社会主义现代化强国、以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴作出的重大战略部署，而产业绿色化数字化融合发展是构建具有完整性、先进性、安全性现代化产业体系的内在要求，有助于我国在未来发展和国际竞争中赢得战略主动，对于实现第二个百年奋斗目标至关重要。当前，数字技术赋能传统行业绿色转型步伐加快。一方面，我国政府通过提供财政支持、税收优惠和技术支持等措施推动清洁能源、低碳材料、可持续建筑和循环经济等绿色产业的发展。另一方面，通过推动互联网、大数据、人工智能等技术的发展，促进数字经济蓬勃发展。绿色产业和数字产业二者逐渐呈现相辅相成的趋势，数字技术在环境保护、资源利用和能源管理等方面发挥着重要节能减排作用，绿色经济为数字技术的沉淀与应用提供必要的场景。

数字经济是中国式现代化的重要组成内容，而产业数字化是数字经济的重要组成部分。杨继东认为，产业数字化赋予生产力和生产关系新的含义和模式，推动社会生产力极大解放和发展，促使生产关系和生产方式不断变革不断优化，促进传统产业体系、组织体系和经济体系不断重构不断更新。同时，产业数字化发展可产生显著的产业升级效应、创新活跃度提升效应以及创新创业效应，可带来创新效率、生产效率、劳动效率、产能利用效率赋能效应。任保平认为产业数字化有利于促进形成新的技术-经济范式，加快传统产业和数字经济的融合发展，进而促进产业基础高级化和产业链现代化。

就产业数字化与产业绿色化直接关系而言，数字赋能能够促进企业绿色化转型。王艳秋等认为，工业智能化发展提升工业碳排放效率的主要途径在于促进技术进步和抑制能源强度。大数据产业发展可实现跨行业减排，尤其是信息技术产业发展可显著减少能源消耗，进而降低碳排放强度。余祖鹏等在构建流通数字化水平评价指标体系基础上，实证检验流通数字化对流通产业碳排放的影响，结果表明，流通数字化可通过提升绿色技术创新水平、降低交易成本、提升劳动生产率抑制流通产业碳排放水平。方颖等基于要素生产效率的视角实证考察产业数字化的减污降碳效应和影响机制，结果表明，产业数字化投入不仅对碳排放具有显著的非线性影响，对污染排放量也存在非线性影响。武亚楠等研究发现，产业数字化能通过减少中间投入促使完全碳排放总量和强度显著降低。刘强等基于数字产业化和产业数字化两个维度实证分析数字经济对绿色经济效率的影响效应，结果表明，数字产业化和产业数字化均对绿色经济效率具有显著的促进作用，且前者的促进作用更强。进一步从作用机制来看，数字产业化提升绿色经济效率的途径在于产业结构优化、技术创新提升和市场化程度深化，但产业数字化绿色经济效应的这三大途径并不明显。因此，要发挥数据要素市场建设优势，以实体经济为着力点、良性互动方式、融合方式、均衡模式、数字生态系统优化推进产业数字化和数字产业化协同发展。此外，也应不断夯实网络基础设施建设，构建政府-高校-企业三位一体协同创新体系，促进信息和数据等要素自由流动，加快推动产业数字化。

可见，在研判我国产业绿色化数字化进展的基础上，解析产业绿色化数字化融合发展内在逻辑，合理布局绿色化数字化融合发展的重点产业，明确产业绿色化数字化融合的重要路径，是推动产业结构升级和产业链优化、经济绿色低碳和可持续发展、经济高质量发展的新引擎新动能。

一、产业绿色化数字化融合发展的内在逻辑

要牢牢把握新一代科技革命浪潮、实现人与自然和谐共生发展和全面提升产业体系整体效能，必须深入主动认识产业绿色化数字化融合发展基本规律，掌握产业绿色化数字化融合发展互动逻辑。当前，我国正处于产业绿色化与数字化两大战略的历史交汇点，这已成为我国经济社会转型的两大驱动力。一方面，碳达峰碳中和战略的实施为产业绿色化数字化融合发展提供了良好契机；另一方面，数字中国建设的深入推进为产业绿色化数字化融合发展创造了有利条件，数字技术能够与电力、工业、交通、建筑等重点碳排放领域深度融合，有效提升能源与资源的使用效率，实现生产效率与碳效率的双提升，数字化正成为我国实现碳中和的重要技术路径。已有研究主要通过测度绿色化数字化融合发展水平探究绿色化数字化融合发展的动态与进展。周密等利用2011—2020年城市面板数据测算城市绿色化数字化融合发展水平，发现我国城市绿色化数字化融合发展水平不断提高，且呈现出“东部>西部>中部>东北”和“南优北弱”的发展格局。周卫华等在测度企业数字化和绿色化复合系统协同度的基础上实证检验城市数字金融对企业绿色化数字化融合发展的作用，发现城市数字金融发展显著提升了企业绿色化数字化融合发展。王恒等通过测算我国2010—2019年农业数字化、绿色化发展水平发现，我国农业数字化水平、绿色化水平均呈稳步提升态势，且我国农业数字化与绿色化耦合协调度呈增长趋势。

（一）产业绿色化和产业数字化发展趋势

2023年城市绿色低碳发展竞争力指数排名前10的城市分别是北京、上海、深圳、苏州、南京、杭州、无锡、天津、广州、厦门，且城市间绿色低碳竞争力差距显著，如表1所示。2023年我国城市产业数字化转型发展迅速，但城市数字化发展水平差距依然显著，如表2所示。

（二）绿色转型发展支撑数字经济发展

绿色转型发展可带来数字经济发展成本节约和可持续发展动能。同时，绿色低碳也能够提升社会价值，增强数字经济发展活力。我国2023年数字经济规模达到56.10万亿，同比增长约11.75%，占GDP比重达到45.50%。其中，我国2023年数字经济核心产业销售收入同比增长8.7％，较上年高2.1个百分点，占全部销售收入的比重达12.1％。随着数字技术水平不断提升，数字经济产业规模不断增加，短期内数字经济产业能耗和碳排放量面临较大压力，而绿色转型发展有助于减少数字经济产业能耗和碳排放量，促进数字经济可持续性发展。

（三）数字化转型赋能绿色化转型

数字经济作为我国经济高质量发展的新动力、新优势的重要支撑，是实现“两个一百年”奋斗目标的动力基础，我国数字经济发展带动经济绿色化转型发展。从数字技术赋能层面看，数字技术为经济社会绿色发展提供网络化、数字化、智能化手段，赋能构建清洁低碳安全高效的能源体系，助力产业升级和结构优化，促进生产生活方式绿色变革。数字化转型带来强大的数字化管理技术、绿色化数字化协同、业务深耕功能，实现对绿色资源配置和绿色资源关系组合的调节作用。从企业赋能层面看，企业数字化以“数字基础-数字捆绑-数字撬动”推动企业实现“绿色结构化-绿色能力化-绿色杠杆化”的绿色转型发展。戴翔等认为，数字赋能主要通过规模效应和技术效应促进制造业企业绿色化转型。从行业赋能层面看，一是数字技术赋能节能减排。随着数字技术不断创新与数字应用场景不断完善，可依托大数据物联网等数字技术收集分析风、光等可再生能源资源实时及历史大数据，智能调节其运营时间及时长，提升可再生能源利用效率、可再生能源占比、可再生能源在电力总装机容量中的占比，助力电网服务业务节能降碳。二是数字技术助力工业绿色低碳发展。数字技术正加速企业向智能化转变，显著提升石化、煤化工等重点领域企业主要生产智能化率，实现企业能耗监测、能源调度、污染源管理、排放预警与管控、固体废物处置与再利用智能化，推动工业企业单位产品能耗和碳排放明显下降。三是数字技术促进绿色智慧城市建设。利用大数据、物联网、云计算、区块链、空间地理信息集成等数字技术，构建低碳、节能、高效、安全的绿色智慧城市交通体系，建设智慧通道、智慧口岸、智慧平台，大幅提高交通运输效率和运输装备能效，保障交通安全，优化运输结构和改善交通运输环境，构建灵活、高效、经济和环境友好的智慧绿色城市交通体系，推动城市交通运输行业绿色低碳发展。例如，智慧灯杆是智慧城市建设的重要组成部分，它是将摄像头、广告屏、充电桩、小基站等功能集于一身的新型信息基础设施，能够完成对照明、公安、市政、气象、环保、通信等多个行业数据信息的采集、发布以及传输。随着我国“多杆合一”“一杆多用”等智慧灯杆技术迅猛发展，城市整体运营降本增效、城市管理效率不断提升，不仅对推动智慧城市和智慧交通建设起到重要促进作用，也对推动城市治理体系和治理能力现代化具有重要价值。

（四）数据驱动产业绿色化发展

提高企业绿色生产决策效率。在企业绿色生产决策过程中，以大数据为核心的数字技术发展，为企业绿色生产与管理模式、绿色产品销售与服务方式提供了重要的数据和技术支撑，降低绿色资源交易价格信息透明度、企业绿色生产经营信息摩擦程度，提高绿色生产经营部门信息处理效率，进而促进企业绿色创新、优化绿色资本与劳动力等要素配置，实现企业绿色全要素生产率提升。特别是在数据驱动绿色决策过程中，数据为企业绿色生产经营带来显著的信息挖掘效应、协同创新效应和质量提升效应。换言之，数据通过产生并输出正确的信息提升企业在激烈竞争环境中的适应能力，实现企业绿色生产的信息挖掘效应，通过支持和鼓励企业间协同绿色创新，实现企业协同绿色创新效应，通过预测和选择最优的绿色生产技术改善产品和服务质量，实现企业绿色生产质量提升。

二、产业绿色化数字化融合发展的重点布局

以绿色数字创新示范区为原点，引进绿色能源、数字经济等产业，优化产业生态布局，不断深化创新示范区内各产业的融通促进程度，推动产业发展，实现绿色化数字化转型，打造绿色数字示范项目。在创新示范区外部连接方面，立足创新示范区，充分挖掘产业基础，在能源供给、工业生产方面实现绿色化智能化转型。

（一）优先布局绿色能源产业

围绕太阳能、风能、水能和生物质能等绿色能源产业，探索产能、配能、用能新模式，积极培育孵化智慧能源物联网、综合能源供应、氢能制备及储运等重点产业。

重点发展智慧能源物联网产业。建立融合光伏、储能、充换电、微电网、负荷聚合等为一体的综合智慧能源系统和智能管理平台，不断完善区域能源物联网，实现能源智能管理。搭建一批综合能源智能管理平台，引育一批能源物联网相关企业，推动一批研发中心、平台公司、生产制造基地落地，构建一批智慧能源的完整产业链，打造一批智慧能源物联网领军企业。根据我国通信工业协会和前瞻产业研究院数据，我国物联网市场规模已经从2014年的5960亿元增长至2022年的2.59万亿元，年均增长幅度高达41.82%；我国能源物联网市场规模从2016年的1750亿元增长至2023年的3920亿元，年均复合增长率约为17.7%，处于高速增长阶段。

突出发展综合能源供应产业。引育一批综合能源供给企业，搭建一批综合能源供给站，建设一批小型热电联供能源中心，为企业生产及运营提供冷、热、电、水、气等综合能源。同时，打造一批“合能”领军企业，培育一批“绿能”供应产业，挖掘一批综合能源供应新场景，探索“光伏+氢能”“风电+氢能”等综合能源供应新模式，实现多能互补、多能协同的供能新业态。

优先发展氢能制备及储运产业。建设一批氢能制储用一体化基础设施，布局氢能全产业链，孵育氢能产业生态，推动制氢、储氢、用氢产业生态集群式发展，开展一批氢能产业链重点应用场景，重点发展一批氢能、新型储能、碳捕集封存利用等细分产业。同时，建立储能研发基地，加强先进氢能技术、材料和装备研发，推动新型储能关键技术攻关，发展新型液流电池储能、空气储能等关键核心技术以及系统集成技术，建立中试平台、制造和成果转化基地，加快推进加氢站氢能基础建设和氢燃料电池汽车示范应用。

（二）重点发展人工智能产业

主动瞄准新一代信息技术前沿领域，夯实人工智能等关键领域，抢占数据、算力、算法等信息基础产业发展战略高点，进一步做强做大信息产业。艾瑞咨询研究院数据①显示，2020—2023年，我国人工智能产业规模分别为1389亿、1621亿、1706亿、2137亿元，说明人工智能产业进入高速发展期，创造多个人工智能产业技术、市场、监管的里程碑。

围绕人工智能算力算法数据和人工智能布局，加快推动人工智能硬件平台建设，不断提升人工智能技术水平，强化人工智能关键技术研发，积极培育人工智能新产品、新模式、新业态，打造人工智能产业集聚区。加快建设一批智能芯片、GPU、FPGA、ASIC、类脑芯片、NPU等人工智能硬件平台，为重点发展人工智能产业打下坚实基础。围绕机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等人工智能技术，不断增加人工智能技术研发投入，提升人工智能技术研发产出水平。

重点支持基于人工智能的计算机视听觉、生物特征识别、复杂环境识别、新型人机交互、自然语言处理、网络信息安全的技术攻关和转化应用，探索脑智能发展新方向，在脑观测、脑机理、智能理论等方面推进产学研深度融合。重点围绕机器翻译、语义理解、智能语音、图像识别、指纹识别、人脸识别、声纹识别、虹膜识别、图像增强、图像生成等关键人工智能技术领域，培育一批人工智能产业领军企业和新型研发机构，构建人工智能创新矩阵、搭建人工智能开放应用平台以及产业孵化和共性技术服务平台。拓展人工智能应用场景，促进人工智能与制造业、现代服务业、传统产业等深度融合，率先在城市治理、智慧交通、绿色建筑等领域建设具有引领示范效应的人工智能应用场景。

（三）全力发展科技服务产业

围绕科技研发设计、知识产权、技术转移、创业孵化、标准研制等内容积极发展科技服务业，探索应用“雁阵”式创新机制，打造“科研飞地”、离岸创新中心等平台载体，提升科技成果转化能力。《2023—2029年中国科技服务行业市场运行格局及前景战略分析报告》显示，2021年，我国科技服务增加值27138.5亿元，较2020年增长3110.7亿元，增长幅度达12.95%；科技服务投资规模9002.4亿元，较2020年增长786.6亿元，增长幅度达9.57%。2021年，我国共登记技术合同67.1万项，较2020年增长12.1万项，同比增长22.1%；成交金额37294.3亿元，较2020年增长9041亿元，同比增长32%。2022年，我国共登记技术合同77.25万项，较2021年增长10.15万项，同比增长15.13%；成交金额47792.6亿元，较2021年增长10498.4亿元，同比增长28.15%。

技术研发设计服务业。以科学工程研究、研发设计服务为重点，积极开展专利许可和知识产权授权服务、科学研发和工程工业设计服务、研发外包服务。进一步引入社会资本，共建联合实验室、研发代工等多种模式，推动产学研深度合作尤其是产业共性技术研发合作，支持组建科技研发和试验服务产业联盟，牵头组建城市群研发设计行业联盟，推动科研装备装置资源开放共享，提升研发设计行业专业化服务水平。

重点发展技术转移转化服务产业。积极围绕知识产权评估、价值分析、交易、转化、投融资、运营、托管、商用化、咨询等高附加值服务，培育一批具有全国影响力的科技中介服务机构，构建一批具有全球影响力的科技信息大数据平台，加快推进科技推广及相关服务、综合科技服务发展，以此吸引顶尖机构开展底层关键技术成果转化和产业化服务。同时，引进一批有国际影响力的专业化中介机构、跨国公司研发中心等功能性机构，鼓励其同驻地高校院所、高科技企业联合建设国际联合实验室、国际技术转移中心、国际科技合作基地、海外研发中心、离岸孵化中心等创新体，共同搭建技术转移、知识产权服务平台，共同开展高价值专利运营，共同发展知识产权服务业。

积极发展创业孵化服务业。建设一批适应产业国际化发展的孵化器、加速器、大学科技园、大学生创业实践基地等创新创业服务载体，建立健全大学科技园软硬件设施，增强产业空间供给服务能力，探索投资孵化、综合增值服务等赢利新模式，构建全链条企业梯度培育机制和街镇全覆盖协同服务企业机制，培育一批科技创新成果转化孵化的众创空间、创业苗圃、孵化器、加速器和创业产业园区。

（四）重点发展先进材料产业

以高端化、绿色化、数字化为导向，加快先进生物基础材料、可循环前沿新材料等材料产业高质量发展，以“大科学装置+产业示范+场景展示”为先进材料产业链发展重点，不断完善先进材料产业发展生态。我国新材料产业产值从2012年的约1万亿元增加到2021年的5.9万亿元，总规模增长4.9倍，年均复合增长率超过20%，其在原材料工业产值中的占比提升到15%。2025年我国新材料产业产值将达到10万亿元，2020—2025年年均复合增长率将达13.5%②。

发展生物及生物降解材料业。引进、培育一批生物基础材料龙头企业，推动一批大型生物基材料产业项目落地，打造一批大型生物基材料项目的示范引领工程，布局一批生物基材料产业生态建设试点。着力培育以价值链提升为梯度的生物基材料产业体系，重点考虑布局生物基材料和生物降解材料，借助高端生物基材料的纵贯支撑以及链条协同竞争优势，积极向下游培育发展高端医用材料、功能纺织材料、特种增材材料等特色高端产业。

大力发展可循环材料业。着力布局一批聚酯纤维、聚酰胺纤维、聚丙烯纤维、聚氨酯纤维、聚丙烯腈纤维、聚绿色数字创新示范区，着力发展以废旧化学纤维、原生木浆等为原材料的可循环纤维相关产业，着力探索发展以可循环材料为核心的绿色建材产业，着力拓展扩大可循环可利用建材、高强度高耐久建材、绿色产品零部件、绿色装饰装修材料、节水节能建材等绿色建材产品生产。此外，引进突破铝基复合材料、高端工业型材等关键技术的企业，推动支撑海空天事业的先进有色金属材料发展。

（五）积极发展新型制造业

大力发展智能制造、机器人、工业软件、工业互联网等细分领域产业，推动制造业数字化智能化改造升级。《中华人民共和国2023年国民经济和社会发展统计公报》③显示，高技术制造业增加值占规模以上工业的比重从2012年的9.4%提高到2023年的15.7%，装备制造业占比从28%提高到33.6%，表明新型制造业产业结构加快升级。中国信息通信研究院《全球产业创新生态发展报告（2023年）》显示，我国创新指数从2011年的全球第29位上升为2023年的第12位；进入全球百强集群的科技集群24个，其中京津冀、长三角、粤港澳大湾区3个地区集群进入全球前五，说明新兴制造业产业创新能力不断提升。

着力提升新型制造业技术创新水平。一是提升工业互联网关键共性技术。围绕智能机器人操作系统、高性能专用芯片和控制器、传感器、减速器等关键零部件，加快建设新一代智能机器人核心零部件共性技术研发平台，同时突破一批云原生、工业智能算法、工业知识图谱、工业机理模型、微服务组件等新型工业关键技术，建设新型工业产业创新验证公共平台，提高新型工业技术创新水平。二是提高工业软件全生命周期技术研发水平。围绕企业资源计划（ERP）、制造执行系统（MES）、维护、维修、运行（MRO）等生产控制类、经营管理类和服务保障类工业软件，支持工业企业与软件企业针对核心技术协同攻关，突破一批关键基础技术瓶颈并实现成果转化，支持推动首版次软件企业创新产品，打造一批市场化服务能力突出的高端工业软件产品，打造工业软件开源社区。

着力推进工业互联网与实体经济的深度融合。聚焦电力、汽车、高端装备、航空航天、汽车船舶、智能装备等重点行业，加速布局一批新型工业软件，积极建立“5G+工业互联网”“AR/VR+工业互联网”等工业互联网平台，实现跨行业跨领域工业互联网平台开发应用。同时，依托研发设计类、生产控制类和经营管理类的重要工业软件实现组件化、定制化、服务化，培育工业仿真、工业研发设计等云服务。建设工业软件适配、中试、测试、验证等公共服务平台，支持共建工业软件产业创新中心以及联合设立技术共享、市场共享的新型科研创新主体。支持企业组建创新联合体，推动新型工业技术与实体经济融合发展，落实一批新型制造业产业化项目，培育发展一批服务智能制造的机器人新型工业产业集群，形成机器人等新型工业技术创新策源地、应用示范高地和高端产业集聚区，建立健全产研结合示范区和创新创业孵化生态。

（六）重点布局数字经济产业

围绕新一代通信技术、数字基础设施及其应用，鼓励数字技术、数字服务与优势产业深度融合，支持跨界新技术新产品新业态新模式发展，构建数字经济产业体系。在我国，数字经济正处于加速发展阶段，成为带动国民经济发展的重要动力。工业和信息化部数据显示④，2017—2021年，我国数字经济市场规模分别为27.2万亿、31.3万亿、35.8万亿、39.2万亿和45.5万亿元，呈现快速增长态势。我国产业数字化和数字产业化正加速推进，产业数字化占比从2017年的77.6%增长至2021年的81.8%。数字经济在三次产业中的渗透率不断上升，2017年末，一二三产业数字经济渗透率分别为6.5%、17.2%、32.6%，2021年末，一二三产业数字经济渗透率分别为9.7%、22.4%、43.3%；2017—2021年，数字经济渗透率分别增加3.2、5.2、10.7个百分点。这表明，数字经济加速赋能经济社会各领域，工业互联网已融入国民经济各领域。

加快数字产业化发展。聚焦数字技术、数字产品和数据要素等重点方向，吸收国际领先的数据中心建设理念，实施一批算力网络项目、算力网络深度融合项目、云网融合项目等，培育一批算力领军企业，推动算力产业集群落地和数据中心及超算中心建设，有序建设规模适中、集约有效、满足算力需求的数据算力基础设施，不断提高数据算力技术能力和水平，以高质量数据算力技术支撑数字产业化。加快信息技术创新示范区建设，聚焦半导体、传感器、电路板、控制器等信息技术领域，培育一批链主企业，推动供应链企业的全方位参与，打造信息技术产业的集群化、规模化、联动化发展路径，形成信息技术产业集群。围绕区块链、量子科技、元宇宙、数字电竞等重要领域，瞄准数字技术发展前沿方向，培育壮大一批数字新兴产业，提高数字经济产业竞争力。

推进产业数字化发展。围绕教育、医疗、养老、抚幼、就业、文体等重要领域重要产业，加快推进数字底层技术和数字场景应用，以及数字化服务普惠应用，实现数字化资源共建共享。在教育产业数字化方面，积极发展在线课堂、互联网学校、智慧图书馆等教育资源，推进线上线下公共教育服务共同发展、深度融合；在社会信息产业数字化方面，积极开发线上交通出行、邮政快递信息服务系统，建设智慧公交平台和现代化智能调度中心，强化社会信息数字化平台法律法规建设，实现社会信息产业数字化发展；在医疗服务产业数字化方面，建设一批医保线上畅通平台，完善数字医保服务功能，提供便捷精准医保服务，实现医疗服务产业数字化发展；在文化产业数字化方面，以文化智能交互学习为依托，支持数字演艺等活动，拓展数字文化服务内容，提高数字文化供给满意度；在城乡数字化方面，以城市数字孪生技术为基础，打造数字孪生城市、城市信息模型平台和运行管理服务平台，构建城市数据资源体系，推进城市数据大脑建设，实现城市规划、建设、管理和运行一体化。

三、产业绿色化数字化融合发展的突破路径

在新发展格局引领的中国式现代化新征程中，应当不断培育和壮大绿色化数字化产业，要重点面向战略性新兴产业和未来产业，抢抓形成新质生产力的重要机遇，持续推进新技术革命和全球科技进步，利用产业新业态新领域新优势为我国经济高质量发展提供持久动能。面对新形势新任务，在产业绿色化数字化进程中，要继续秉承开放、包容、合作、共享态度，以高水平的产业技术创新、雄厚的产业基础、优质的产业资源、活跃的产业主体，加快实现全球共性技术研发、技术标准国际化、产业国际协作走深走实，增强全球产业链供应链价值链联动性，发挥产业的强大竞争优势和先机优势，推动新质生产力显著提质增效。

（一）加快低碳关键共性技术研发，实现低碳技术产业绿色化赋能

加大绿色能源技术研发力度，推动前沿技术产业落地。加快重点行业低碳节能技术解决方案试点和节能降碳实验室建设，推动低碳节能关键共性技术研发；积极开展碳咨询、碳核算、碳监测、碳评估与碳认证，不断提升碳效管理技术水平。进一步发挥高校及科研院所绿色能源技术研发优势，鼓励以企业为核心的研发主体主动融入可再生能源发电供热技术研发与示范建设。同时，打造一批绿色能源相关技术应用场景，加快技术创新成果转移转化，逐步实现绿色能源技术产业化。

夯实绿色能源产业基础，带动供应链提质增效。夯实绿色能源产业发展基础，挖掘风力发电、制氢等绿色能源产业优势，找准其产业关键生产环节，有序发展绿色能源制备产业。同时，建立健全覆盖多种能源的综合能源供应系统，系统规划绿色能源产业示范区，整合电力系统发电、输电、配电、用电和储电多个环节，夯实“绿能”产业发展的电力基础，打通电、热、气多种能源子系统，实现多能源互补互济、协调优化以及整个供应链提质增效。

（二）推动绿色技术标准国际化，不断推进绿色制度创新改革

推动重点领域零碳标准制定，建立健全零碳标准体系。一方面，全力对接国际零碳认证机构，促进国际国内零碳标准互认。全方位跟进国际碳足迹政策，与国际零碳认证机构积极沟通，建立合作交流机制，推动国际国内重点行业产品碳足迹方法论的协调与互认，对接国际碳足迹核算与管理体系的品牌企业，加快推进重点领域重点行业碳足迹互认。另一方面，发挥高校、科研院所、重点企业资源优势，主动融入重点行业重要领域碳足迹方法论研究，加快推进重点行业重点领域产品的绿证管理制度创新改革。

构建全球绿色技术知识产权共同体，促进绿色技术知识产权互联互通。加快实施同全球贸易联盟体、自由贸易体的对接行动，深度嵌入零碳技术等绿色技术国际标准，逐步建立和优化绿色技术国际合作机制。同时，健全绿色技术知识产权合作体制机制，推动绿色技术知识产权国际合作向纵深发展，进一步促进绿色技术研发、产出、转移转化国际协作战略的对接和标准化、规范化。

不断革新碳交易机制，推动碳运行管理模式升级。建立示范区内碳交易试点，开展各生产环节的碳排放量“碳捕捉”，创新碳交易管理机制。积极打造零碳操作管理系统，推进建设一批零碳智慧园区，为零碳生产、零碳建筑、零碳交通等各类场景化应用提供通用、可复制的基础支撑，促进示范区开发碳排放、碳清洁能源等相关低碳化应用。建立碳排放指标体系和碳管控应用。数字化赋能碳生命周期全程智慧监测与管理，实现内部管理者、经营者和消费者的全连接，帮助示范区实现零碳目标，全面塑造示范区零碳化发展环境。创新低碳服务职能，成立平台服务型企业，为企业提供多样化的绿色能源供应，引领园区企业对接新能源产业链，帮助企业达到绿色低碳的排放标准。

（三）构建绿色化数字化技术国际合作网络，推动技术和产业国际协作

构建国际绿色化数字化技术合作网络，持续对接国际绿色化数字化技术研发机构。通过国际会议、项目合作、赛事遴选等活动，拓展沟通渠道，对接中外绿色化数字化技术研发、技术转化和产业机构。持续跟进国际绿色化数字化前沿技术，持续对接国际社会组织、国际科研院所、国际产业集群运营管理机构及跨国企业，拓展交流合作覆盖广度和深度。一方面，扎实推进技术创新合作，为国内国际企业和科研机构搭建联合科研平台，在储能、氢能、节能、污染治理、微电网等领域共同开展先进技术研发和部署。另一方面，夯实产业合作基础，积极为国内国际企业搭建项目合作及商业合作的国际平台，发挥国内企业在光伏、电动汽车、储能等领域的制造能力优势，依托国内国际优势资源，共同开拓第三方市场，推动绿色低碳产品广泛应用。

坚持“走出去”“引进来”相结合，推进绿色化数字化产业项目国际合作落地。一方面，把握共建“一带一路”机遇，着力推动绿色化数字化产业“走出去”。围绕绿色环保、智能制造、数字经济、未来产业等领域，鼓励与全球范围内龙头企业在更大范围、更高层次开展跨区域合作，支持国内新兴企业抱团出海，共同开拓国际市场，提升产业竞争优势。支持大型央企、国企在共建“一带一路”国家和地区积极承担国际基建项目，推动我国新基建在全球范围内“排兵布阵”；搭建中小企业国际交流平台，分享中小企业对外直接投资、绿地投资模式实践经验，为更多企业“走出去”牵线搭桥，使中小企业在国际上站稳脚跟。另一方面，持续优化营商环境，积极引进绿色化数字化新兴产业。完善外商直接投资负面清单制度，进一步降低外商直接投资准入门槛，多措并举改善营商环境，提高外商投资便利化水平，增强外商直接投资规模效应，提升外商直接投资资金利用效率。下大力气引进一批优质新兴产业企业、机构和标准，优势互补，深度合作，打造互利共赢的发展局面，搭建更加多样、多元的新兴产业产品与国际合作平台。通过在新产品生产、研发、品牌、服务等各领域建立全方位战略合作伙伴关系，实现外资新兴企业与中资企业强强联手，切实增强外资与中资企业在前沿技术领域的深度联合研发与创新协作，为推动中外企业长期可持续发展，更好开拓共建“一带一路”国家和地区新兴产业国际合作新局面积累宝贵经验。

打好贸易投资组合拳，构建全球绿色化数字化产业链体系。以“一带一路”国际合作高峰论坛为契机，全面提升贸易投资合作质量和安全水平，持续推动绿色化数字化产业链、供应链、价值链在全球范围内更深层次嵌合。增强绿色化数字化产业国际合作投资服务便利性，拓展人民币离岸使用范围，提升人民币在国际货币支付体系中的占比，推动建设面向世界的数字人民币支付清算网络，持续完善跨境金融基础设施，加快离岸国际金融服务中心、跨境征信服务平台建设，多管齐下夯实产业国际协作投资服务底座。同时，以《区域全面经济伙伴关系协定》（RCEP）为指引，建立新兴产业跨境产业链供应链体系，打造联通全球、面向伙伴关系国、服务国内市场的物流干线和节点网络，促进新兴产业产业链、供应链、价值链区域一体化。

（四）优化绿色化数字化融合发展环境，提高绿色化数字化技术创新服务水平

提高绿色化数字化融合服务水平，增强创新创业主体积极性。围绕绿色能源和零碳领域，整合各类绿色化数字化科技服务资源，加强同绿色化数字化技术研发设计、检验检测、咨询评估、知识产权法律、投融资等专业机构的合作，为绿色化数字化融合企业提供专业化集成化高水平服务。同时，引导一批创新实力强的绿色能源和零碳相关领域企业、支持一批专业化市场化服务机构向示范区及其周边集聚，不断整合专业化众创空间、孵化器、成果转化基地等创新创业载体，推动绿色化数字化技术创新、企业孵化和产业育成。

提高绿色化数字化融合金融服务能力，增强绿色化数字化融合动力。发挥政府投资基金作用，引导社会资本参与设立创新创业扶持基金、天使投资基金、科技成果转化引导基金、绿色能源和数字零碳产业投资基金等，满足示范区内企业全生命周期发展的需求。例如，进一步释放投资基金效能，积极推动政府和企业、社会共同出资设立战略性新兴产业创投基金，加快促成战略性新兴产业和未来产业领域重大合作项目落地。此外，建立多方风险共担机制，与银行、担保机构、保险公司等金融机构开展合作，为创业企业和团队提供各类科技金融信贷产品和服务。

提升绿色化数字化融合财税支撑能力，增强绿色化数字化融合推力。支持培育中小微企业，帮助入驻企业落实研发费用税前加计扣除、研发投入后补助、小微企业升级高新技术企业补助、创新创业补助等普惠性扶持政策。同时，积极组织搭建第三方公共服务平台，为绿色产业、数字经济领域企业提供包含咨询、会计、管理、翻译、物流、保险等在内的第三方服务。

发挥平台推介服务优势，激发绿色化数字化融合潜力。围绕新一代信息通信技术、人工智能、数字经济等重点领域，发挥国际博览会、国际商务、投资峰会与国际战略性新兴产业论坛平台联结功能，全方位展示全球战略性新兴产业和未来产业等绿色化数字化产业领域发展趋势、发展成果以及创新成果等。进一步成立国际学术交流中心，围绕绿色化数字化融合产业设定议题，鼓励国际学术组织、创新机构和跨国公司举办高水平学术会议等交流活动，进一步围绕绿色化数字化产业融合话题开设高端专业论坛和媒体合作论坛，深入开展对话，推动我国与其他共建“一带一路”国家就绿色化数字化产业开展更多维度、更深层次的交流协作，共同广泛传播绿色化数字化产业创新共同体理念和价值，深化交流互鉴，拓展合作空间。

利用新兴技术进行风险监测评估和实时动态反馈，加强绿色化数字化产业链供应链风险保障建设。围绕战略性新兴产业和未来产业等绿色化数字化产业领域前沿动态和发展趋势，集中优势资源，依托专业技术团队和战略力量，运用新一代信息通信技术辅助决策功能，对绿色化数字化产业合作状态开展长期、持续跟踪调查。同时，发挥绿色化数字化产业智库作用，建立包括上下游产业链拆解、产业投融资分析、竞品比对等在内的相关行业数据库，为深化绿色化数字化产业国际协作提供大数据分析支持。适时建立绿色化数字化产业链供应链风险监测处置体系，深入挖掘全球性风险信号，实时分析、重点评估绿色化数字化产业发展风险等级，及时掌握全球绿色化数字化产业的产业链供应链运行情况和隐患苗头，有针对性地协调解决绿色化数字化产业在国际协作中的摩擦和冲突，从源头上杜绝绿色化数字化产业国际合作潜在风险。（参考文献略）

(科技智库中心)