图1.预包装食品标签智能审核系统文字识别和审核界面

图2.预包装食品标签智能审核系统软著证书

食品标签管理是世界各国食品安全管理的重要内容之一，标签审核人员要核对文字内容、文字大小、标识、数字、单位，以及确认必要信息等，一个标签的审核需要经过文字信息确认、测量、计算、比较等步骤。目前，中国海关进出口实验室采用人工标签审核的方式，熟练审核员每天审核量20-40个标签/人，速度慢且审核尺度有差异。因此，研发食品标签智能审核方法将大幅提高审核速度、减少误差、减少人工耗时，且采用仪器平台审核标签，尺度统一，不会出现“因人而异”的误差。

北京市科学技术研究院分析测试研究所陈婷研究团队研发了一套基于OCR文字识别和NLP自然语言处理技术的预包装食品标签智能审核系统，该系统具有标签审核、法规检索、标签图片检索、图片对比等功能。系统首先利用OCR文字识别技术，将食品标签上的文字和营养成分表识别成文本和表格。然后，利用系统提出的智能逻辑判别技术，对标签文本和营养成分表进行各项法律法规的合格性审核。系统提出的智能逻辑判别技术可以针对不同类型的标签审核采用不同种类的审核方法，其中有文本关键字匹配方法、正则表达式匹配方法和NLP关键信息提取方法。文本关键字匹配方法主要用于可枚举类标签的审核；正则表达式匹配方法主要用于规律性结构文本的审核；NLP信息提取方法主要用于根据语义进行分析的文本标签审核。这三种方法在算法复杂度上依次递增，根据不同类型的标签审核采用不同种类的审核方法，可以实现硬件资源最优的利用率，以及最快的处理速度。

目前，该系统已被中国海关科学技术研究中心接入海关知识库平台，并在北京、广州、深圳等多个地方海关得到了示范性应用。该系统极大的提高了进出口预包装食品标签审核效率，节省了人力成本，取得了很好的应用效果。目前，团队已申请国家发明专利2项，获得软件著作权1项。下一阶段，该团队将大语言模型（LLM）应用于审核系统法律法规理解、智能提取关键信息等方面，进一步改善系统的性能。

(任娟 文/图)