近日，国家自然科学基金委员会公布了2026年度国家自然科学基金项目评审结果的通告，北京市科学技术研究院分析测试研究所(以下简称“分析测试所”）申报的3项项目获得青年科学基金项目（C类）资助。

刘晶博士申报“面向人源脑类器官的电分析化学研究”项目，针对神经电化学分析技术长期受伦理约束，难以开展人脑直接实验，种属差异问题阻碍研究成果向人神经系统转化问题，基于人源脑类器官开展电化学分析方法研究，拟解决类器官神经元精准定位与微电极低损伤植入、复杂微环境下神经递质高特异性检测、人源‑动物神经化学信号差异解析、病理模型中方法学可靠性验证等关键科学问题。项目拟开发免转染荧光定位策略与适配微电极，建立类器官电化学信号采集流程；优化快速扫描循环伏安检测技术，开展类器官、活体动物、单细胞跨模型对比，挖掘人源神经化学信号特征；构建阿尔茨海默病脑类器官病理模型，进行方法适用性验证。本研究为弥补动物模型与人脑之间的种属差异瓶颈提供新的技术路径，为人脑神经机制解析、神经退行性疾病药物筛选提供离体人源研究工具，服务“健康中国2030”战略。

刘雅慧博士申报的“医疗源体内微塑料精准分析及其迁移机制研究”项目，针对复杂生物基质中脂质干扰影响准确识别，以及人体样本中较大粒径微塑料来源与体内归趋不明的问题，项目聚焦“精准检测—来源验证—体内追踪”三个关键环节。项目将基于不分流热裂解—气相色谱—质谱联用技术，优化样品前处理方法，解析聚乙烯裂解产物与脂质干扰物的信号重叠机制，通过非靶标筛选获得特异性裂解标志物并建立定量校正方法，实现微塑料高灵敏精准定量；构建静脉注射等医疗操作模拟平台，评估医疗耗材中较大粒径微塑料的释放特征及潜在暴露水平；建立小鼠静脉暴露模型，验证其进入循环后的可检出性，追踪其在血液及主要器官中的迁移、分布与滞留规律。研究成果将提高复杂生物样本中微塑料检测的准确性与可靠性，为辨析人体微塑料检出真实性、评估医疗途径潜在贡献、阐明体内归趋及开展健康风险评估提供科学依据。

在站博士后赵君博士申报的“基于红外-拉曼双谱融合技术的农膜残留复合污染快速检测机理与算法研究”项目，针对农田复杂场景下农膜复合污染精准识别难点问题，以及国产便携光谱设备缺乏高效解析算法与专属指纹数据库的共性难题，拟开发适配野外复杂场景的双谱融合智能识别算法，建立样品前处理-双谱协同检测-AI智能识别-结果解析的一体化的农膜残留复合污染快速检测技术体系。项目将探究农田复杂基质与残膜的界面作用机制，优化低损耗前处理方法；构建涵盖聚合物、添加剂及其吸附污染物的红外—拉曼联合谱库，阐明残膜老化程度与光谱指纹的关联规律；研发深度学习驱动的双谱融合识别模型，厘清重叠光谱信号干扰机制，实现农膜组分信号精准解耦与材质判别。研究成果将为提升国产仪器田间实际适配能力，为耕地保护、农膜污染防控与农业绿色发展提供理论基础与技术支撑。

此次国家自然科学基金项目获得资助，是分析测试所在分析测试技术研究领域创新能力的重要体现。分析测试所将紧密围绕“数智化分析测试技术及应用”核心科研方向，聚焦类器官评价技术、新污染分析技术等重点领域，持续深入开展分析测试前沿技术研究，研发具有自主知识产权新技术、新方法并拓展新场景应用，积极融入北京（京津冀）国际科技创新中心建设。

(北京市科学技术研究院分析测试研究所)