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我院科研人员于《中国经济时报》发表理论文章

发布时间:2026年09月03日 16:43

文章截图

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应《中国经济时报》理论版约稿,2026年9月2日,北京市习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心研究员、北京市科学技术研究院科技智库中心主任任晓刚;北京市科学技术研究院副研究员周京艳、刘菲于《中国经济时报》发表理论文章。原文刊载于《中国经济时报》2026年9月2日第07版。


不断推动科技赋能产业升级与动能转换

任晓刚 周京艳 刘菲


核心观点


在“十五五”开局之年,政策正从“存量消化”向“存量提效与增量储备并重”转换和倾斜。贯穿这一政策的主线,始终是科技赋能产业升级与动能转换,这既是对当前经济形势的务实应对,更是对长远发展动能的战略布局。


今年是“十五五”规划的开局之年,也是新旧动能转换进入加速期和产业升级迭代的关键之年。7月底召开的中共中央政治局会议强调“实施好更加积极的财政政策和适度宽松的货币政策,充分发挥各项存量政策效能,及时谋划出台务实管用的增量政策,加大逆周期调节力度”。时隔半个月后,国务院第十二次全体会议再次明确“要锚定发展目标,充分发挥存量政策效能,及时谋划出台务实管用的增量政策,破除各种堵点卡点,推动经济持续向新向优向好发展”。两次重要会议传递出一个清晰的信号:在“十五五”开局之年,政策正从“存量消化”向“存量提效与增量储备并重”转换和倾斜。贯穿这一政策的主线,始终是科技赋能产业升级与动能转换,这既是对当前经济形势的务实应对,更是对长远发展动能的战略布局。深入了解我国经济出现的新特点、新趋势,对于把握当前经济工作的着力方向、推动高质量发展行稳致远,具有重要的理论意义和实践价值。

新旧动能转换已进入关键时期

随着新一轮科技革命和产业变革加速演进,科技创新正成为产业结构升级和新旧动能转换的关键引擎。从两次会议的政策指向来看,要将其置于新旧动能转换的历史进程中来把握。2026年上半年,我国国内生产总值达69.6万亿元,同比增长4.7%,增量3.6万亿元,创近五年同期新高。在经济总量平稳增长的情况下,一个结构性的分化在不断地加速:上半年高技术制造业增加值同比增长13.3%,装备制造业增速快于规模以上工业3.9个百分点;前7个月,装备制造业增加值同比增长9.7%,高技术制造业增加值增长13.8%,3D打印设备、锂离子电池、工业机器人产量分别增长52.3%、40.2%和28.5%。新动能对经济增长的贡献率已超过四成。

旧动能范式性退场与新动能加速成长并行,转换节奏正从“蓄势”走向“拉锯”。上半年房地产开发投资下降18.0%,民间投资同比下降8.5%。这种“旧动能退出、新动能成长”的阶段性结构分化,正是经济转型期的典型特征。旧动能的收缩并非周期性波动,而是经济增长范式转换的内在要求,过去依靠土地财政和债务扩张驱动的传统增长模式已不适应新的要求。这并不意味着中国经济在“失速”,而是增长动力正在经历板块的重构。正如有学者指出,当前需要探讨的不是“要不要刺激”,而是“存量与增量如何协同发力”。单纯依赖总量刺激已难以破解结构性困局,关键在于如何让旧动能中的资源顺利流向新动能的领域,这就需要存量提效与增量蓄力协同发力:存量政策要在“破”中守住底线,防止旧动能转换过程中出现系统性风险;增量政策要在“立”中打开空间,为新动能的生长提供政策保障。

在这一背景下,两次会议将“充分发挥存量政策效能”与“及时谋划出台务实管用的增量政策”并提,体现了党中央对经济形势的精准判断,既要让已出台的政策尽快落地见效,又要为动能转换储备充足的政策。国务院第十二次全体会议进一步将“强化科技赋能,加快新旧动能转换”作为重点任务加以部署。从政策逻辑看,存量政策重在“稳”,稳住经济基本盘、稳住市场主体预期;增量政策重在“进”,为产业升级和新动能成长开辟空间。两者协同发力,共同服务于向新向优向好的发展目标。

把握科技赋能动能转换的历史机遇

科技赋能已不仅是技术升级迭代,更是制度供给、要素配置、产业组织的深层变革。当前,我国新动能已从单点技术突破转向全链条规模化、体系化、集群化扩张。新兴支柱产业将从“单一节点突破”向“全链条规模化”转变,由单一技术攻关下沉至基础研究、关键软硬件、应用场景、生态完善的贯通。在这一进程中,政策的“存量提效”与“增量策划”必须同向发力,要让已出台的政策充分发挥效能,也要为科技赋能和动能转换储备充足的政策。前几年,科技赋能产业升级更多体现为个别技术领域的突破和少数行业的先行先试,进入“十五五”开局之年,这一进程已经呈现出体系化特征。

从点面渗透到全链条贯通已覆盖全过程。当前,科技赋能已不再局限于生产环节的局部优化,而是向研发设计、供应链管理、营销服务等全链条延伸。人工智能正在成为新旧动能转换的加速器。目前,我国规上工业企业人工智能应用普及率已超过30%,人形机器人开始“进工厂、下车间”。工信部明确,“十五五”时期将推动“人工智能+制造”从供给、应用、生态、安全四个维度全面落地。这意味着科技赋能正在从“工具性应用”走向“系统性重构”。

从技术驱动到场景牵引大幅缩短技术从实验室到产业化的周期。科技赋能的动力机制正在发生深刻变化。过去,技术进步往往遵循“研发—转化—应用”的线性路径;而今,应用场景正在成为技术迭代的关键驱动力。例如,工信部提出创新“一业一图谱、一景一档案”的场景培育新模式,推出一批轻量化、低成本、易部署的行业解决方案。这种“以场景牵引技术、以应用倒逼创新”的新范式,正在大幅缩短技术从实验室到产业化的周期。2025年,人工智能已渗透领航工厂70%以上的业务场景,沉淀了超过6000个垂直领域模型。

科技赋能正升级为整个产业生态的系统性变革。随着传统产业焕新行动加速推进,以智能化、绿色化、融合化为方向深化制造业新型技术改造城市试点。同时。随着集成电路、航空航天、生物医药、低空经济、新型储能、智能机器人等六大新兴支柱产业不断扩容增量,产业形态正由“加工制造”向“智能原生”跃迁,传统产业焕新、新兴产业壮大、未来产业布局“三位一体”格局加速成型,科技赋能由此从局部优化走向系统重构。

动能转换正重塑产业格局

“十五五”的良好开局,需要以科技赋能为引擎、以动能转换为路径、以政策协同为保障。目前,产业版图也从“加工制造”整体跃迁至“智能原生”。因此,必须要以智能基础设施打底、以未来产业立足长远、以传统产业转换新动能为依托,才能为中国经济持续向新向优向好提供保障。

人工智能从“赋能工具”升级为“基础设施”。2026年《政府工作报告》首次提出“打造智能经济新形态”。这意味着人工智能不再仅仅是提升效率的工具,而是正在成为像电力、互联网一样的基础设施。工信部明确将攻关高端训练芯片、类脑智能、世界模型等前沿技术,推进人形机器人、脑机接口等智能终端迭代。从“人工智能+”到“智能经济新形态”,体现的是对人工智能战略定位的根本性提升,它不仅是产业升级的手段,更是重塑经济形态的力量。

未来产业从“概念培育”走向“增长极打造”。国务院第十二次全体会议明确提出“加大新兴支柱产业和未来产业培育支持力度”。工信部进一步细化,将推动量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信(6G)等未来产业成为新的经济增长点。例如,安徽首批10个省级未来产业先导区的全产业链规模已超过930亿元。未来产业正在从顶层设计的“规划图”变为落地成形的“实景图”。

新旧动能转换从“破立并举”走向“以立促破”。新旧动能转换绝非简单的破旧立新。国务院第十二次全体会议强调“持续推动传统产业转型升级,夯实实体经济根基”。这表明政策取向更加注重在发展中解决问题,不是简单地淘汰旧产业,而是通过技术改造和升级让传统产业焕发新生。上半年,食品制造、服装、造纸行业销售收入同比分别增长11.6%、9.2%和8.9%。传统产业通过改造升级同样可以释放增长潜力。

促进存量政策与增量政策协同发力

要发挥科技赋能产业升级和动能转换的重要作用,是一项涉及政策设计、制度安排、市场机制和人才支撑的系统工程,必须充分发挥存量政策效能,及时谋划出台务实管用的增量政策,为科技赋能产业升级提供清晰的政策坐标。

推动存量政策“通堵点、见实物”,打通“最后一公里”。当前,不少存量政策正处在落实落细的关键期,资金在走流程、项目在等开工。上半年,全国一般公共预算支出同比增长1.5%,新增专项债券已发行2.07万亿元,用于支持设备更新的2000亿元超长期特别国债资金已全部下达,覆盖约1.1万个项目。让这些政策红利尽快从“纸面”落到企业和居民的“账面”,切实把政策“含金量”转化为发展的“实物量”,是当前存量政策效能释放的核心关键。对于科技赋能而言,这意味着要让已有的财税、金融、产业政策真正惠及广大中小企业和传统产业改造升级的实际需求。

谋划增量政策关键在“精准滴灌新动能”。增量政策的发力关键不在“量”而在方向,应当聚焦科技赋能的关键领域和薄弱环节,如人工智能等新技术规模化、商业化应用,培育更多新产业新赛道。2026年我国财政赤字率按4%左右安排,赤字规模5.89万亿元,全年地方政府专项债额度4.4万亿元、超长期特别国债1.3万亿元;货币端7天期逆回购操作利率为1.4%,1年期LPR为3.0%,政策空间充足。未来增量政策应更加注重向科技创新、产业升级的短板倾斜,以“精准滴灌”为新动能成长开辟空间,避免“大水漫灌”造成资源错配。

存量与增量要形成“接力效应”“合力效应”。存量政策解决的是“当下怎么稳住”的问题;增量政策回答的是“未来怎么突破”的问题。两者不是替代关系,而是接力关系。既要把握好政策节奏,用好存量政策,为传统产业改造和新动能培育创造条件和空间;又要根据实施效果,及时推出更具针对性的增量举措。存量打基础、增量促跃升,形成存量提效筑基、增量蓄力拓新集成协同,方能推动新旧动能转换从“蓄势”走向“质变”。




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