《科技智囊》2026年第9目录

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加强基础研究专题

北京关键技术领域基础研究的空间集聚特征、演变趋势与协同治理

顾天安

北京科技大学文法学院

夏敏航

美国哥伦比亚大学文理学院

摘要：[研究目的]如何识别北京关键技术领域基础研究的结构演变及其治理含义，是提升首都科技创新协同治理效能的重要命题。[研究方法]以Web of Science数据库2022—2024年48 536篇论文为基础，从关键领域、技术方向和研究机构三个维度开展计量分析。[研究结论]北京关键技术领域基础研究呈现明显的空间集聚特征，不同细分方向的空间分布呈现差异化演变态势，跨区域研究合作网络逐步完善，但不同层级创新主体之间仍存在联动不足的问题，基础研究成果向关键技术产业化转化的通道仍存在堵点。在此基础上，进一步探讨该空间演变趋势对首都创新治理的启示，并提出适配当前发展特征的协同治理优化方向。

关键词：关键技术；基础研究；空间集聚；演变趋势；协同治理

科技成果转化

智能经济激活内需增长的理论逻辑、作用机制与实现路径

丁耀

杭州电子科技大学信息工程学院

李忠

南京理工大学紫金学院

摘要：[研究目的]智能经济作为新质生产力的集中体现，正在深刻重构供给形成、需求发现与价值实现方式，为破解传统扩大内需政策工具边际效应递减的困境提供了新路径。系统回答智能经济何以激活内需增长、通过何种机制拉动内需、面临哪些现实瓶颈以及如何有效释放内需潜力等具有重要现实意义。[研究方法]基于马克思主义政治经济学关于生产与消费相互作用、社会再生产循环的分析视角，采用理论阐释与问题导向相结合的研究思路，构建“理论逻辑-作用机制-现实瓶颈-实施路径”四位一体分析框架。[研究结论]智能经济能够通过新质生产力赋能、供需动态适配、消费层级迭代、经济循环提质四条路径拓展内需增长边界，其拉动内需的机制包含消费端场景创新、投资端基建拉动、收入端就业增收、价格端成本递减四个维度。智能经济当前仍面临高质量智能供给不足、数据要素流通不畅、区域数字基建不均衡、监管治理适配滞后等瓶颈，制约其效能充分释放。为此，应强化科技自立自强以优化供给体系、深化数据要素改革以打通内循环堵点、推动新型基建均衡布局以夯实内需底座、完善现代治理体系以优化制度环境，从而持续释放智能经济激活内需的潜能，构筑经济长期向好的战略基点。

关键词：智能经济；内需；人工智能+；新质生产力；数据

新型研发机构市场化人才股权激励税收政策的实证研究

郝亚南

陈芬芬

广东粤港澳大湾区国家纳米科技创新研究院

任红轩

广东粤港澳大湾区国家纳米科技创新研究院，暨南大学纳米智造研究院

摘要：[研究目的]新型研发机构市场化聘用科研人员成果转化税收激励机制存在适配偏差，股权奖励无法适用个税递延、仅现金奖励可享个税减免政策，制度差异造成科研人员“无实际收益却需缴纳高额个税”的困境。基于上述现实堵点，厘清税收政策适配矛盾、完善创新激励体系、畅通科技成果转化路径具有重要意义。[研究方法]采用政策文本解构、不同科研主体税收规则对比分析与典型机构案例剖析方法，对照传统事业单位与新型研发机构的用人差异，梳理政策执行的现实冲突。[研究结论]现行股权奖励个税递延政策以“在编正式职工”为硬性门槛，与新型研发机构市场化用人模式严重脱节，是政策激励失效的核心诱因。据此，建议取消身份限制，推动成果转化股权奖励个税递延政策普适化，强化科研人员创新激励，释放科技成果转化活力。

关键词：新型研发机构；科技成果转化；股权奖励；个税递延；税收政策适配；科技创新激励

专题·城市更新“十五五”规划

人工智能赋能韧性城市建设的逻辑机理与实现路径

罗钧耀 

黄彦龙 

杨爱华

国防科技大学军政基础教育学院

摘要：[研究目的]全球气候变化持续加剧，极端天气事件频发、强度增大，叠加地质灾害、安全事故等多灾种风险，对城市系统构成严峻挑战。韧性城市建设已成为统筹发展和安全的重要战略选择，人工智能为韧性城市建设提供了新的技术范式。系统阐明人工智能赋能韧性城市建设的逻辑机理与实现路径，对于提升城市建设与治理现代化水平具有重要意义。[研究方法]以韧性城市、新质生产力为理论基础，运用文献研究法、案例分析法与逻辑演绎法，构建“感知-认知-决策-执行”四层递进的人工智能赋能韧性城市建设逻辑机理，并提出具体实现路径。[研究结论]人工智能与韧性城市建设存在深层逻辑耦合，本质上是新质生产力驱动城市韧性治理范式变革的过程：感知层实现从碎片化采集到全域态势感知的跃升，认知层推动从经验判断到数据驱动分析的转型，决策层实现从被动响应到主动智能决策的转变，执行层突破人力约束实现自主化应急响应。据此，应从构建智能感知预警体系、建设无人应急救援系统、推进智慧恢复重建、强化多元协同治理四个领域协同发力，全面提升城市综合韧性水平。

关键词：韧性城市；人工智能；新质生产力；城市治理；风险应对

科技金融、城市创新能力与高技术产业集聚

柴用栋

谌鹏程

兰州财经大学金融学院

李勇辉

四川工商学院数字经济与管理学院

摘要：[研究目的]当前，城市发展战略正向存量提质增效转型，高技术产业集聚已成为提升城市创新能力与竞争力的重要支撑，科技金融作为服务科技创新的系统性金融安排，对城市高技术产业集聚具有重要影响。基于此，从城市创新能力视角出发，揭示科技金融对高技术产业集聚的影响机制，可为优化区域科技金融政策设计、促进城市创新驱动发展提供中观依据与政策参考。[研究方法]以全国263个大中型城市2012—2023年的非平衡面板数据为研究样本，采用双向固定效应模型，并运用2SLS法缓解内生性问题，通过替换各个变量以及合理调整样本来进行稳健性检验。[研究结论]科技金融对城市高技术产业集聚具有显著正向影响，经过检验修正后依然成立。科技金融能够通过提升城市创新能力间接影响高技术产业集聚。影响效应存在明显异质性：在地域层面，东部城市以及交通枢纽城市更为突出；在资源禀赋层面，非资源城市表现更优；在政策支持层面，对于人才规模更具优势以及政府科技支持更主动的城市，效果更加突出。

关键词：科技金融；城市创新能力；高技术产业集聚；因地制宜；资源配置

科技文化与传播

科学家精神视域下科研作风的理论逻辑、现实矛盾与治理路径

李建强

许世诚

中国工程物理研究院党校教务与信息化部

邓诚

四川两弹城博物馆办公室

摘要：[研究目的]科学家精神是中国共产党人精神谱系的重要组成部分，也是新时代学风与科研作风建设的价值内核。阐释科学家精神与优良学风之间的理论逻辑，诊断当前科研领域学风失范与浮躁风气的制度性成因，并提出系统化治理路径，具有重要实践价值。[研究方法]基于马克思主义实践哲学视角，采用文献研究、政策文本分析与问卷调查相结合的方法。问卷调查面向高校、科研院所、企业及其他事业单位科技工作者，回收有效问卷426份，采用李克特五级量表测量科技工作者的社会责任意识、科研诚信认知、伦理教育供给与组织制度环境。[研究结论]科学家精神的爱国、创新、求实、奉献、协同、育人六个维度与优良学风要求之间存在深层价值同构关系。调查显示，科技工作者在个体认知层面对社会责任与科研诚信高度认同，但制度化伦理教育覆盖不足、组织保障机制不完善，形成显著的“认知-制度”落差。治理学风问题需要实现从外在约束向内生自觉的范式转换，形成制度筑基、评价改革、文化涵养协同发力的治理格局，为科技强国建设筑牢学术生态根基。

关键词：科学家精神；学风建设；科研作风；学术诚信；科技治理

场景驱动下低空文旅高质量发展的双向赋能机理与优化路径

胡淳仪

中央财经大学文化与传媒学院

戴俊骋

中央财经大学文化与传媒学院

中央财经大学文化经济研究院

摘要：[研究目的]低空文旅是低空经济与文旅融合的新兴业态，研究其场景机理与价值转化，对拓展场景理论、推动低空技术场景化应用和文旅产业升级具有理论与实践意义。[研究方法]运用文献分析与理论演绎方法，基于场景理论，借鉴“技术-组织-环境”（Technology-Organization-Environment，TOE）框架与“四链”融合理论，构建物质技术、文化符号、主体实践三元耦合的场景机理，并从技术穿透力、要素配置力和系统协同力三个维度解释低空文旅的价值转化过程。[研究结论]低空飞行重构了文旅活动的空间尺度、观看方式与组织边界，物质技术经文化转译和主体协同转化为体验价值。技术穿透力重构场景空间关系与供给方式，要素配置力促进地方文化转译与体验组织，系统协同力使市场反馈进入技术、产品与商业模式迭代。制度供给不足、文化表达浅层化、市场认知与接受不足、产业生态协同薄弱相互传导，易形成循环累积的结构性困境。应以场景驱动连接技术应用与文化体验，优化制度供给、深化文化叙事、培育市场认知、完善产业生态，并以文旅需求反向牵引低空技术与服务创新。

关键词：低空文旅；低空经济；文旅融合；场景理论；新质生产力

教育、科技、人才一体化机制创新的理论探索与实践路径——基于系统理论的分析

顾栩栩

江苏省广播电视总台组织人事部

李荣志

南京邮电大学通信与信息工程学院，江苏省苏科创新战略研究院创新中心

摘要：[研究目的]构建教育、科技、人才一体发展格局是实现高质量发展的关键路径。依托系统理论，深入剖析教育、科技、人才一体发展的内在机理，并基于我国地方实践构建理论解释框架，探索实践路径。[研究方法]运用系统理论，构建“关系结构-运行机制-目标内涵”的三维理论框架。在此框架下，对美国、德国、日本等国家的国际经验进行三维比较分析，并重点以江苏省为案例，系统阐释教育、科技、人才一体化改革的实践经验，进而为一体化机制创新提供参考。[研究结论]教育、科技、人才一体化的本质，可以通过打破系统壁垒、建立协同机制、实现价值共创，完成系统重构。江苏省的实践表明，通过“结构-机制-目标”的三层协调融合，强化高校枢纽功能、构建跨界协同机制、建立与系统规律相匹配的制度保障，能有效推动教育、科技、人才三者从“物理叠加”走向“化学融合”，实现系统效能整体提升。

关键词：教育、科技、人才一体化；系统理论；机制创新；江苏实践

科技创新和产业创新深度融合

中国式应急产业现代化：发展现状及展望

吕定刚

应急管理大学安全与社会发展研究所

颜烨

应急管理大学安全与社会发展研究所，河北大学管理学院

摘要：[研究目的]探讨中国式应急产业现代化的科学内涵，分析当前产业发展中存在的制约因素，为推进中国式应急产业现代化、助力实现中国式现代化提供理论参考与决策依据。[研究方法]立足于中国式应急产业现代化的自身内涵，基于产业体系构成要素视角，系统梳理中国式应急产业现代化的发展现状与现实挑战。[研究结论]中国式应急产业现代化在产业规模与区域布局、主体力量与企业基础、技术创新与市场机制、服务效能与社会环境等方面呈现出积极特征，但亦面临统计口径不一与区域布局失衡、协同机制不实与社会实际需求脱节、高端供给不足与市场机制不畅、基层应用偏弱与社会根基薄弱等短板。未来亟须通过推动产业规模突破、优化区域布局协同、深化健全协同机制、积极培优企业主体、强化技术创新驱动、完善市场机制配置、提升服务效能、优化社会支撑环境等举措，协同推进中国式应急产业现代化。

关键词：中国式应急产业现代化；应急产业；应急产业体系；政社协同；安全应急装备

产业数字化转型中数字技能人才价值塑造与培养体系优化

王子岩

唐亚丽 

河北工业职业技术大学马克思主义学院

刘志遥

河北工业职业技术大学党政办公室

摘要：[研究目的]分析制造企业数字技能人才缺口现状，探究人才培养的优化路径。[研究方法]以某离散型制造企业为研究对象，采用胜任力差距模型和层次分析法开展评价，并实施为期12个月的对照试验。[研究结论]场景应用层和决策整合层的技能缺口率分别为37.5%和52.6%。方案优化后，实验组数字技能总达标率和转型项目推进效率提升较对照组分别提高23.8和18.8个百分点。实施分层培养模式可有效改善数字技能培养与岗位需求不匹配的问题。

关键词：产业数字化转型；数字技能人才；价值塑造；培养体系优化；胜任力差距模型

生成式人工智能责任归属的三重困境与治理路径

盛厚华 

陶倩倩

武汉理工大学马克思主义学院

摘要：[研究目的]考察生成式人工智能责任主体难以确定、责任标准难以统一、责任承担失衡三重困境的形成机理，探究相应治理路径。[研究方法]以传统责任判断所依赖的认知、控制、行为与因果条件为分析起点，沿着生成式人工智能开发、部署和使用过程，剖析多主体参与和技术介入对主体、行为与后果关系的影响。[研究结论]生成式人工智能并未造成责任真空，而是使归责条件分散于不同主体和技术环节之中。三重困境源于责任行为分散、技术结构与归责尺度错位，以及平台控制集中所引发的责任成本外移。应坚持人的最终责任主体地位，以实际控制范围和义务履行情况为基础，结合因果贡献认定责任，并将收益状况作为补充考量因素；完善全过程责任治理，明确开发、部署、使用与更新各环节的责任边界；通过政府、企业、行业组织与公众的协同治理，推动风险预防、事件应对与事后修正实现有效衔接。

关键词：生成式人工智能；责任归属；责任主体；责任标准；责任治理

青年学者论坛

人工智能审计数据价值共创机制

杨智轩 

温博

南京审计大学工程审计学院

摘要：[研究目的]探究人工智能审计背景下多主体价值共创的内在作用机制，厘清人工智能审计技术应用水平对审计价值共创意愿的影响路径。[研究方法]以审计相关主体为对象开展研究，采用问卷调查法收集样本数据，运用结构方程模型（Structural Equation Modeling，SEM）与Bootstrap法检验知识共享、协作意愿的中介效应。[研究结论]人工智能审计技术应用水平可直接增强审计价值共创意愿，同时能够通过知识共享与协作意愿的部分中介作用，间接增强审计主体的价值共创意愿，为审计数字化转型实践提供参考依据。

关键词：人工智能；审计；价值共创；知识共享；协作意愿

基于AIGC和大数据协同的认知障碍回忆疗愈可视化模型研究

耿晗

民政职业大学老年福祉学院

何海峰

北京市出版事业发展中心

孟想

民政职业大学老年福祉学院

摘要：[研究目的]我国人口老龄化进程加速，老年认知障碍患病人数持续攀升。回忆疗法作为认知障碍非药物干预的核心手段，存在依赖专业人员、素材储备不足、个性化程度低、缺乏动态优化机制等短板，难以适配规模化养老服务需求；现有数字化方案同样存在用户建模维度单一、内容供给方式受限、认知分级与内容生成脱节等局限。融合人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）与大数据技术构建回忆可视化模型，旨在提供可规模化、个性化的老年认知障碍数字化干预方案。[研究方法]采用架构设计与机制设计相结合的研究思路，搭建数据层、算法引擎层、调度控制层、应用交互层四层架构；建立大数据分析与AIGC生成双引擎协同闭环机制，以及基于认知分级的分层干预适配机制；通过大数据应用模块完成多模态数据的存储管理、标准化治理与深度分析，依托AIGC应用模块实现适老化多模态内容生成、反馈驱动优化与场景适配。[研究结论]该模型可实现个性化多模态回忆内容的自动化生成与动态迭代，有效突破传统回忆疗法的核心瓶颈；支持机构养老、居家社区等多元养老场景部署，兼顾团体干预与个体干预需求，为老年认知障碍非药物干预与心理关怀提供数字化支撑，具备较高的应用价值与产业推广潜力。

关键词：人工智能生成内容（AIGC）；大数据；可视化；多模态生成

(科技智库中心)