《科技智囊》2026年第2目录

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推进中国式现代化建设专题

新型举国体制下任务导向型创新的治理适配性

——AOI-TS分析框架构建与案例检验分析

刘亚娜 

朱琳

北京航空航天大学公共管理学院

摘要：[研究目的]针对新型举国体制在推进任务导向型创新过程中所面临的治理效能张力，探究治理工具组合如何与任务内在属性实现精准动态适配，从而为中国创新治理体系的转型与新质生产力的培育提供深层的机制解释。[研究方法]引入新制度主义视角，将供给侧治理行为解构为权威、组织与激励（Authority、Organization and Incentive，AOI）三大核心工具，将需求侧环境约束分化为技术路径不确定性（Technological Path Uncertainty）与安全敏感性（Security Sensitivity）两大核心维度，从而构建AOI-TS分析框架。选取新能源汽车与量子科技作为典型案例，通过历时性与维度性对比，剖析不同任务属性演变下治理范式分野的触发机制。[研究结论]任务导向型创新的治理效能取决于治理工具与任务属性的动态适配，据此推导出战略策源、应急攻关、产业追赶与前沿探索四类差异化治理模式。案例检验表明，新能源汽车的演进源于“技术路径不确定性收敛”驱动的治理重心整体后移；量子科技则触发了双重环境挤压下的“战略庇护与过程赋能”模式。面对新质生产力发展的客观要求，创新治理亟须实现从结构诊断向精确适配的深刻转型，通过治理方案的动态迭代构筑国家长期科技竞争优势。

关键词：新型举国体制；任务导向型创新；治理适配性；新质生产力；AOI-TS框架

科技战略与决策

国际科技关系视角下美国“科技竞争”理念的演变与影响

焦郑珊

中国科学院自然科学史研究所，北京师范大学哲学学院

袁念

中国科学院科技创新发展中心

摘要：[研究目的]立足于当前国家科技竞争力与综合国力、经济发展息息相关的国际背景，本文旨在深入梳理美国“科技竞争”理念的演进历程，探讨其对美国国际科技战略的影响，为我国应对科技竞争、制定科技战略、调整对外科技关系提供支撑。[研究方法]采取历史分析法，结合当前国际科技竞争格局，将美国“科技竞争”理念的演变划分为萌芽、扎根、贯彻和新发展四个阶段。从历史视角出发，系统梳理不同时期美国“科技竞争”理念形成的内在动因，主要包括国家战略需求、经济利益驱动等；详细分析其表现形式，包括科技政策制定、科研投入方向、国际科技合作与封锁策略等方面；深入探讨这些理念对美国自身科技发展、国际科技地位以及全球科技格局产生的主要影响。[研究结论]我国在应对科技竞争、推进科技创新发展中应做到：一是提高科技创新效能，优化资源配置，提升科研成果转化率；二是推进全产业链创新，实现上下游协同发展；三是推动科技创新主体多元化，激发企业、高校、科研机构等各方活力；四是加强对世界科技关系整体形势的研判，制定灵活有效的科技发展战略，从而为我国早日实现高水平科技自立自强提供有力支撑。

关键词：科技关系；科技竞争；科技政策；全产业链；历史视角

基于博弈分析的农业科学数据共享规制策略

郑昊天

中国热带农业科学院南亚热带作物研究所

樊孝凤

海南大学国际商学院

摘要：[研究目的]针对农业科学数据共享面临的准公共物品属性、“搭便车”问题及多方主体激励失衡等核心困境进行分析，揭示其内在利益博弈关系，为推动实现“积极共享/付费使用/积极撮合”的最优共享模式提供理论依据与政策建议。[研究方法]立足政策规制视角，构建数据供给方、需求方与平台的三方博弈模型，系统分析不同策略组合下的利益互动关系与均衡路径，并结合Z研究所的政策案例进行验证。[研究结论]农业科学数据共享系统存在多个潜在的纳什均衡，实现最优共享状态的关键在于通过政策工具对各方“收益—成本”结构进行精准调控。具体需满足三大激励相容条件：供给方积极共享的额外收益覆盖其成本；需求方侵权使用的预期处罚高于合法使用价格；平台积极撮合的综合收益大于其运营成本。因此，应通过将数据共享深度融入科研评价体系、构建适配的知识产权保护生态、推动共享平台专业化赋能及强化政策协同等路径，系统优化农业科学数据共享生态。

关键词：数据要素；农业科学数据共享；政策规制；利益博弈；纳什均衡

科技创新与产业发展

京沪深独角兽企业比较分析（2016—2024年）

吴慧 

袁燕军

黎晓东

北京市科学技术研究院创新发展战略研究所

摘要：[研究目的]独角兽企业以创新为引领，以高水平人才、高能级资本为驱动，是新质生产力的典型代表之一。探析我国代表性城市独角兽企业的成长规律和发展路径，能够更好地为打造“有为政府”和“有效市场”相结合的创新生态提供理论和实践依据。[研究方法]以2016—2024年为观察窗口，运用统计分析、比较分析和案例分析等方法，聚焦北京、上海和深圳三地独角兽企业发展态势，系统总结三地培育独角兽企业的共性规律与个性经验，深入剖析政策环境、人才结构与金融生态等关键驱动因素的作用机制。[研究结论]京沪深三地独角兽企业培育呈现“规模领先—产业分化—生态互补”的特征，三地在政策导向、人才结构及资本结构等方面存在差异，形成了各具特色的企业培育路径。应采用构建区域战略引导机制、建立新型监管体系、打造全球人才高地、构建全链条精准化培育范式等措施，促进区域创新生态整体提升，推动全国独角兽企业高质量发展。

关键词：京沪深；独角兽企业；人才结构；政策分析；金融环境

数字时代的服务型制造发展特征、机遇与对策建议

——基于数据要素流通的研究视角

张亚豪

工业和信息化部电子第五研究所，工业装备质量大数据工业和信息化部重点实验室

姚明

服务型制造研究院

摘要：[研究目的]在中国制造业高质量发展的背景下，阐述数据要素流通对服务型制造创新发展的推动作用，弥补当前服务型制造领域对数据要素流通问题研究的不足，为构建强大且具韧性的现代产业体系提供理论支撑与实践路径。[研究方法]基于理论阐释、政策分析与问题导向相结合的研究思路，按照“特征—机遇—挑战—对策”的逻辑框架，剖析数据要素流通对服务型制造创新发展的支撑作用，从生产要素投入、关键技术应用、产品服务组合创新等维度，总结服务型制造的新特征与新机遇。同时，以实践问题为导向，识别出数据隐私泄漏风险增加、数智技术成熟度不足、标准规则缺失、发展协同性差等问题，并提出相应的解决策略。[研究结论]在数字时代，数据要素的高效流通是推动服务型制造创新发展的核心动力，亟须加快构建服务型制造基础数据能力体系，提升服务型制造技术供给水平，加强资金引导保障能力，提升产业数字化治理水平，健全产业协同发展机制，推动服务型制造高质量发展，实现现代产业体系的韧性构建与可持续升级。

关键词：服务型制造；数据要素；数据要素流通；现代产业体系；数字时代

公共治理与安全

数据要素市场化背景下的公共数据开放对策

——基于“供给—流通—利用”三维分析框架

弭娜

郭家义

北京市大数据中心

李昱

北京市科学技术研究院

摘要：[研究目的]在全国数据要素市场化配置改革加速推进的背景下，推动公共数据合规高效开放，是充分释放数据要素价值、促进经济社会高质量发展的关键前提。基于我国公共数据开放在政策法规、平台建设和数据供给方面的实践进展，分析其在数据质量、供需匹配与部门协同中面临的现实困境，并围绕提升数据供给质量、畅通数据要素流通渠道、促进数据融合与高效利用等核心问题展开研究，为夯实数据要素市场化根基、优化公共数据开放体系提供理论参考。[研究方法]综合运用政策文本分析、半结构化访谈等方法，系统阐述公共数据开放的实施路径，构建基于“供给—流通—利用”三维分析框架，从供给维度、流通维度和利用维度揭示公共数据从资源化、要素化到价值化的完整转化路径，突破传统研究中“重供给，轻利用”的局限，为相关实践提供理论支撑和实践指导。[研究结论]公共数据开放并非单一的政策行动，而是由法律、标准、技术、治理、人才等多维要素共同构成的复杂生态体系，其有效推进需统筹发展和安全、政府与市场、供给与需求之间的动态平衡，具备系统性、复杂性、长期性特征。

关键词：公共数据；数据开放；数据要素；数据管理；数据要素市场化

我国省域公共数据治理政策量化评价

——基于PMC指数模型

李春林 

张小亚

燕山大学公共管理学院

摘要：[研究目的]对我国省域公共数据治理政策进行量化评价，为制定和优化省域公共数据治理政策提供理论依据和对策建议。[研究方法]选取2015—2024年共计95份省域公共数据治理政策文本作为研究对象，采用ROST CM6软件进行文本挖掘，构建省域公共数据治理政策的PMC指数模型，对我国省域公共数据治理政策进行量化评价。[研究结论]我国省域公共数据治理政策整体质量较高，除香港、澳门、台湾地区外的31个省（区、市）中，有6个达到优秀等级、23个处于良好等级、2个处于可接受等级，其在政策工具、政策领域、政策评价等方面均表现优秀，但在政策时效、政策效力等方面还存在不足。为了提升政策效能，省域政府应该完善政策时效体系、强化政策内容协同、加强政策主体协同以及激发政策客体作用。

关键词：省域；公共数据治理；政策文本；PMC指数模型；政策评价

数智技术赋能城市基层治理转型的运行逻辑与优化路径

熊庆华

湖北省社会科学院哲学研究所

杨述明

华中科技大学国家治理研究院

摘要：[研究目的]城市化加速发展使城市基层治理面临多元诉求激增、协同壁垒突出等多重挑战，传统治理模式难以为继。数智技术凭借数据整合、智能协同、精准响应等核心优势，成为推动基层治理体系和治理能力现代化的关键引擎。为正向、持续、充分发挥数智技术的赋能价值，亟须厘清其核心运行逻辑，破解实践梗阻，推动治理现代化向纵深推进。[研究方法]以“运行逻辑—关键挑战—优化路径”为分析框架，从要素重构、协同治理、服务普惠三个维度阐释数智技术赋能的内在逻辑，结合城市基层治理实践特征，系统剖析关键挑战，进而构建针对性的优化路径。[研究结论]当前，数智技术已推动城市基层治理实现从经验驱动向数智驱动、从单一主体主导向多元协同共治、从被动响应向主动精准供给的深刻变革，但目前基层治理仍面临诸多现实困境：治理架构层级性与扁平化存在矛盾、智数技术赋能存在“形式化”与“工具化”倾向、内源动力供给不足等。为此，需通过简化治理架构、创新治理方式、完善治理平台、丰富治理内容等措施，促进数智技术与城市基层治理实现双向互动与深度耦合，全面提升治理效能，助力实现城市基层治理现代化。

关键词：数智技术；城市基层治理；治理现代化；数字化转型；双向互动；优化路径

智库理论与实践

人工智能驱动的数字智库转型：核心特征、体系架构与关键技术

杨凯越

中国国际工程咨询有限公司

摘要：[研究目的]本文系统地阐释了人工智能驱动下数字智库的核心特征、体系架构与关键技术，为构建具有中国特色的新型数字智库提供理论参考与实践路径。[研究方法]基于数字孪生理论框架，采用系统分析方法，本文首先界定了数字智库为物理智库与虚拟智库深度融合的智能认知系统；其次，辨析了其虚实融合、多层级、多领域和跨时间尺度的核心特征，并构建了“物理层—连接层—孪生层—功能层—服务层”五层体系架构；最后，重点剖析了基于Transformer的政策文本分析、多智能体模拟推演、跨模态知识融合、自动化报告生成等关键支撑技术的实现机理与应用场景。[研究结论]人工智能正推动数字智库从信息化向智能化跃迁，其核心能力体现为自感知、自学习、自诊断、自决策、自演化；数字智库发展需经历交互、融合、共生、共智四个阶段。由此可见，我国数字智库应围绕构建智能技术平台体系、加强数据与知识治理、推动人机协同创新及建立持续演化机制等四大战略路径系统推进。

关键词：数字智库；人工智能；国际比较；知识图谱；智能决策；数字化转型

新质生产力专题

中国纳米光栅技术的发展历程、核心技术与全球影响

邹自强

北京光电量仪研究中心

摘要：[研究目的]聚焦中国纳米光栅（亦称纳米尺）及其核心支撑技术——光刻机，系统梳理二者的技术起源、发展脉络与关键性能优势，明确光刻机在纳米光栅技术体系中的核心支撑作用，客观评估相关技术成果的全球影响力与产业应用价值，为相关领域的技术研发与产业布局提供学术参考。[研究方法]采用技术溯源与系统分析相结合的方法，构建“核心技术—支撑设备—全球影响”的逻辑框架。首先，系统梳理纳米光栅的产生背景与多阶段发展历程，深入解析其四项核心技术构成；其次，重点围绕纳米光栅技术的关键支撑设备——光刻机，追溯我国光刻机的自主研发历程、阶段性成果、技术水平与特色；最后，分析纳米光栅技术在全球相关领域产生的深远影响。[研究结果]我国纳米光栅技术已达到国际领先水平。其光电信号周期可控制在50～100纳米（nm）区间，综合性能优于传统激光干涉仪，测量重复性与稳定性达到皮米量级。我国在光刻机等核心支撑技术领域的自主研发取得显著成效，形成了具有中国特色的技术路线。相关技术成果已在全球范围内产生重要学术影响，并展现出巨大的产业应用潜力。

关键词：光栅；光刻机；纳米光栅；刻线技术；精密测量

新质生产力视域下数智赋能辽宁省营商环境优化路径

王秋菊 

刘珈妤

辽宁师范大学

摘要：[研究目的]近年来，以新质生产力为视角的数字治理逻辑迭代，推动辽宁省营商环境迈入数智化转型新阶段。辽宁省作为东北老工业基地振兴的核心增长极，政务服务智能化升级处于攻坚深水区。聚焦辽宁省营商环境数智化转型中存在的跨部门政务数据信息孤岛、偏远地市数字基础设施建设滞后等问题展开分析，提出切实可行的优化途径，为地方政府经济高质量发展提供参考依据。[研究方法]系统梳理新质生产力的主要特点与交易成本理论的发展脉络，以辽宁省统计局、通信管理局2024年实际监测报告为数据支撑，通过实证分析的方式对比研究辽西北地区和沈大城市圈数字承载力差异。[研究结论]数智赋能辽宁省营商环境优化已初见成效，但在跨部门数据标准统一、辽西北地区网络基础设施建设、核心数智技术研发人才回流等方面仍面临严峻挑战。应以顶层设计为引领，通过对底层代码字典实施集中管理等优化路径，提升全省政务审批效率以及政企交互安全水平，有效防控数据风险，助力辽宁省加快建设数字经济强省，在新时代背景下实现全面振兴。

关键词：新质生产力；数智赋能；辽宁省；营商环境；政务服务

智能技术赋能高校科技安全教育的创新路径与实践

王璞 

付森 

董鑫

天津传媒学院

摘要：[研究目的]在数智化加速推进的时代浪潮中，提升大学生科技安全素养成为高校教育的重要任务。高校作为科技人才培养的核心阵地，其在科技安全教育方面却普遍存在形式相对传统、内容时效性不足等现实挑战，难以契合大学生的认知特点与风险防范需求。本文以智能技术为驱动，探索适配数智时代的大学生科技安全教育创新路径。[研究方法]通过对时代背景和政策导向的分析，结合高校科技安全教育存在的现实痛点，剖析智能技术与科技安全教育融合的可行性及耦合机制。[研究结论]智能技术能弥补传统教育的不足，通过分阶段创新教育模式，能够逐步完善高校科技安全教育体系。然而在实施过程中，需重视技术伦理等潜在风险，保障高校科技安全教育健康、可持续发展，为高校科技安全教育的创新转型提供理论参考与实践范式。

关键词：智能技术；科技安全教育；高校场域；创新与实践；风险预警

青年学者论坛

生成式人工智能的双重规制

——基于数据合规和算法问题的协同治理

沈向宇

曲阜师范大学法学院

摘要：[研究目的]生成式人工智能（Generative AI）通过底层数据获取与算法技术创新，重塑了知识生产模式，但其技术自主性也引发了数据安全与法律治理的多重挑战。[研究方法]从技术逻辑出发，剖析生成式人工智能在数据收集、训练、输出全链条中的风险传导机制，揭示数据来源的合规性瑕疵、训练阶段的算法偏见及输出内容的不可控性等问题。[研究结果]应构建数据治理与算法治理的协同机制，将数据安全嵌入算法风险评估过程，把数据合规要求写入算法底层逻辑，并在分类分级的基础上，依据数据与公共利益的关联程度划定风险等级，实施差异化监管，为生成式人工智能的健康发展提供法理支撑。

关键词：生成式人工智能；数据安全；算法风险；算法治理；数字经济

(科技智库中心)