智慧城市典型风险方法与综合信息“一张图”平台

随着城市化进程不断加快，城市风险呈现密集性、流动性、区域性等新特征，风险防范、预警响应与应急保障的难度日益凸显。北京市科学技术研究院城市安全与环境科学研究所安全风险与防灾减灾研究中心团队依托北科院创新工程项目，围绕智慧城市管理中的典型风险防范“一张图”展开多维度技术攻关。该研究系统整合了安全风险数据、应急专家与队伍信息、应急物资装备数据及历史事故数据等资源，构建了智慧城市典型风险防范“一张图”，为城市应急管理提供智能化支撑。

针对区域风险防控中的核心难题，研究团队重点突破三大关键技术方向：一是在智慧感知方面，融合深度学习与多源数据采集预处理技术，实现对突发事件的快速识别、精准定位及风险态势预测；二是构建基于风险蔓延阻断机理的级联风险应急决策模型，结合时空感知、情景分析、应急预案模糊匹配与最优化方法，形成动态响应的指挥调度策略；三是研发多源异构数据关联汇聚技术，借助知识图谱与Neo4j图数据库，集成安全风险、应急资源与事故案例等信息，构建应急综合信息“一张图”平台。

目前，项目成果已形成多源数据深度融合的“一张图”平台，具备风险地图绘制、标注及可视化展示功能，并研发了基于大数据的应急辅助决策系统，支持风险态势动态评估与应急资源智能调度。

平台在西城区的示范应用中取得了较好的效果，显著提升了重点行业领域的安全风险辨识和防控效率。基于研究成果，研发团队申请发明专利2项、软件著作权1项，发表论文5篇。接下来研发团队还将在智慧城市管理典型风险防范领域继续深入研究，助力城市安全风险的精细化治理。

(周扬凡 文/图)