主持人、致辞嘉宾及主讲人

北科沙龙现场

为深入学习贯彻习近平总书记关于发展新一代人工智能技术的重要指示精神，积极推动人工智能与实体经济深度融合，6月5日下午，北京市科学技术研究院（以下简称“北科院”）在北科大厦三层报告厅举办主题为“AI多领域融合与创新实践”的“北科沙龙”，聚焦人工智能前沿技术与多领域创新实践进行分享交流。北科院党组成员、副院长郑欣主持沙龙，副院长施智平出席并致辞。本期沙龙特别邀请到来自清华大学崔鹏教授、北京交通大学景丽萍教授、北京邮电大学方斌教授、北京师范大学刘冰教授及北京市计算中心/北科院信息与人工智能技术研究所刘彤研究员进行深度分享。此次沙龙由北科院主办，北京市计算中心有限公司、院信息与人工智能技术研究所、院科学传播中心共同承办。

施智平在致辞中表示，期待通过活动促进三方面的深入交流：一是促进跨学科的思想碰撞，激发创新灵感；二是推动产学研深度对接，加速成果转化；三是探讨AI技术应用的伦理边界，促进负责任创新。

崔鹏作了题为《因果通用大模型及其工业应用》的报告，指出当前人工智能面临泛化能力缺失、不可解释性和不可回溯性等问题，团队提出因果通用大模型及其在工业场景中的应用，并强调工业核心问题需依赖"高质量数据+因果逻辑"，而非单纯依赖大算力与大语言模型。

景丽萍作了题为《AI发展及交通领域应用探索》的报告，提出实现真正的“具身智能”仍需突破情感交互、跨模态数据融合等核心难题。结合中欧班列故障诊断、轨道交通舆情分析等实际案例，团队开发了面向交通场景的智能分析系统，解决了文本信息抽取、多源数据对齐等关键技术问题。她强调，行业应用需结合领域知识构建“小而精”的智能体，而非盲目追求大模型，并呼吁加强计算机与心理学的跨学科合作以推动认知智能发展。

方斌作了题为《触觉灵巧手掌握机器人未来》的报告，探讨了人形机器人的发展趋势与末端操作（灵巧手）的关键技术。他指出，随着AI与大模型的融合，机器人正从单一功能向通用操作迈进。团队研发的多自由度灵巧手结合触觉感知，实现了精细抓取与安全交互，并应用于工业、残障辅助及航天领域。他提出“视觉-触觉-语言-动作”大模型（VTLA）是未来通用操作的核心方向，强调触觉对物理交互的重要性，为机器人智能化落地提供了新思路。

刘冰作了题为《人工智能与大数据助力脑健康》的报告，分享了人工智能与脑科学交叉领域的研究成果，重点探讨了基于脑功能影像的脑疾病精准评估与干预。针对精神分裂症、癫痫等脑功能性疾病，团队开发了融合脑机制的个体化评估模型，将高维脑数据转化为稳定、可解释的临床指标，实现了跨中心、跨设备的疾病诊断与疗效预测。相关工作已应用于精神科临床实践，并拓展至意识水平监测、癫痫灶定位等场景。研究还探索了脑功能解码、脑纹图谱构建等前沿方向，为脑疾病早期预警和人工智能模型优化提供了新思路。

刘彤作了题为《人工智能典型应用及高质量数据集建设实践》的报告，围绕高质量数据建设与AI应用落地进行了深入探索，团队提出大模型发展三阶段论，强调从独立系统向混合架构演进的重要性，目前正推进多智能体协同的深度集成架构研究。团队充分发挥北科院多学科交叉优势，整合仿真工程、AI算法与领域知识，致力于推动人工智能技术在药物研发、工业检测等场景的实用化落地。

北科院院机关、内设机构、企事业单位等相关负责人、科研骨干60余人参与活动。此次沙龙搭建起人工智能多应用领域的学术交流与成果共享平台，为推动人工智能技术创新、赋能实体经济发展注入新动力。

(信息与人工智能技术研究所)