“全自主探测测绘无人机”由首都师范大学提供,自主研发室内三维测绘防撞激光雷达无人机系统,具备全自主飞行、精准探测能力,适用于狭小、复杂场景三维数据采集,提升测绘作业自动化与安全性,可广泛用于应急测绘、工程检测等领域。
2026年05月07日“中国科学院文献情报中心 - 施普林格・自然 AI4ScienceImpact 联合实验室”由中国科学院文献情报中心与施普林格・自然共同搭建,聚焦 AI 在科研评价、学术传播、诚信治理中的规范应用,汇聚全球优质资源,开展联合研究、发布权威报告,推动负责任 AI 技术在科研领域落地。
2026年05月07日“智慧供排水一体化应用创新实践”由联通雄安产业互联网有限公司提供,依托中国联通云网一体、物网协同的核心优势,面向县级自来水公司、水务局/水利局、住建/城管局客户,自主研发的智慧供排水平台产品,聚焦生产管理、管网管理、营销服务、排水防涝四大场景,通过实时采集制水、供水、售水、排水全流程动态数据,科学指挥,降低能耗,助力县域水务行业数字化转型,提升水务管理效率。同时提供数据汇聚和分析,全局监控管理,为指挥监管、科学决策提供数据支撑。成果已落地全国35个项目,合同额超亿元,助力水务行业数字化转型、节能增效。
2026年05月07日“MST-ST 型经颅重复磁刺激仪”由黑龙江省科学院智能制造研究所研发,攻克了高精度磁场聚焦、智能刺激模式、实时参数监测等关键技术,形成了完全自主知识产权体系。该成果通过改变磁刺激频率产生兴奋及抑制神经的作用,以此刺激人体中枢神经和外周神经,达成对临床神经性疾病及康复领域疾病的辅助治疗。设备采用独特的线圈设计,实现了精准刺激和个性化治疗方案的动态调整。其核心技术指标达到国内领先水平,包括最大磁场强度、刺激频率范围、刺激深度等关键参数均优于国内同类产品。自获批上市以来,该设备已在全国多家三甲医院和专科医疗机构临床应用,累计治疗患者超过1万例。作为我国神经调控领域的标志性成果,该设备的推广应用不仅显著降低了患者治疗费用,更为我国神经科学研究提供了重要的技术支撑平台。
2026年05月07日“生物纳米磁珠分散液”由甘肃省科学院提供。生物纳米磁珠是一种新型生物医用材料,因其具有丰富的磁学特性、纳米材料特性和良好的生物相容性,在生物分离、生物传感、疾病检测与诊断、磁靶向载药等方面均有应用,应用场景十分广泛,以其为核心原料或耗材的应用产品(如核酸提取、蛋白纯化、细胞分选等生物分离试剂盒,磁微粒化学发光检测试剂盒,体外诊断试剂及全自动核酸蛋白提取平台等)可面向第三方检测机构、医院、生物制药、疾控、进出口检验、食品安全检测、环境监测等多个领域的用户直接使用。
2026年05月07日“‘云 - 边 - 端’协同的地质灾害智能感知与分析技术”由北京市市政工程研究院提供。该成果面向北京地下水位持续升高等复杂环境引发的既有地铁结构渗漏治理重大需求,依托北京市科委及地铁运营公司专项课题,系统研发形成国际先进的地铁结构渗漏病害治理关键技术。该技术突破传统方法针对性弱、反复渗漏与施工窗口受限等瓶颈,构建了“赋存环境改善—结构性能提升—内部边界强化”三位一体的立体防水体系,形成涵盖23项基础工艺与6项专项工艺的完整技术系统,实现细部精准修复与整体防水性能协同提升,有效克服“天窗期”短暂、列车振动干扰等现场实施难题。该成果达到国际先进水平,在北京、南京等多地规模化应用,经济与安全保障效益显著。
2026年05月07日“京科糯鲜食玉米在‘一带一路’国家的示范推广”由北京市农林科学院提供。该成果“京科糯2000”是北京市农林科学院玉米研究所自主创新选育的高产优质广适鲜食糯玉米品种,2006年以来相继通过国家及20余省市审定,成为我国种植面积最大、范围最广的鲜食糯玉米品种。该品种是我国首个通过国外审定玉米品种,在韩国、越南广泛种植,2012年通过越南审定(名称HN88),在越南一年可种3-4季,效益显著、市场竞争力强。目前,该品种已成为越南鲜食玉米主导品种,年推广种植超100万亩,占越南糯玉米种植面积60%以上,有力带动当地产业发展和农民增收。其鲜食玉米种子及产品已出口至全球50多个国家和地区,彰显了中国“京科糯”鲜食玉米品牌的全球影响力。
2026年05月07日《中国种业发展之路研究报告》由中国农业国际合作促进会等机构编制。历经两年国内外调研,剖析种业痛点并提出政策建议,推动相关政策出台,发表多篇高被引论文,为我国种业自主创新与粮食安全提供决策支撑。
2026年05月06日医学融媒新生态:《实用临床医药杂志》学术-科普-教育一体化传播平台由中国国际科技促进会医工结合分会提供。该平台打造 “学术 + 科普 + 教育” 一体化平台,率先引入 AR 技术实现论文沉浸式呈现,开设全媒体矩阵开展科普,坚持公益服务基层,构建医学期刊融合发展新范式。
2026年05月06日《高质量数据集训练人工智能大模型实施指南》由中关村数字经济产业联盟牵头,联合多家头部科技企业与金融机构共同制定,具有高度的行业权威性和广泛影响力。该标准立足于当前人工智能大模型快速发展但数据质量参差不齐、训练流程缺乏统一规范的现实痛点,系统构建了覆盖“数据采集—清洗—标注—训练—评估—退役”全生命周期的技术规范体系。指南明确了高质量数据集在准确性、完整性、一致性、合规性等方面的核心要求,设定了量化质量指标,并融合安全合规管理,强化数据脱敏、访问控制与隐私保护。其内容兼具前瞻性与可操作性,已在多模态大模型等实际项目中验证有效,可提升数据利用效率约30%,降低模型偏差风险40%以上。作为国内首个聚焦大模型训练数据全流程治理的团体标准,该成果为行业提供了标准化实施路径,对推动AI产业健康有序发展、提升我国大模型技术竞争力具有重要战略意义。
2026年05月06日